Department: Operations

Location: Chile

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y de negocio.
Más que solucionar un problema debe tomar el desafio de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Key Responsibilities

Foco del rol:

Rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y procesamiento de data de nuestros Partners de Travel:

- La primera mision es construir e implementar observabilidad y monitoreo de calidad en los procesos de ingesta de la data de partners.
- La segunda es asegurar un diseño optimo de los flujos de datos para tener un minimo costo de run, y asegurar un ownership claro junto con fuentes de la verdad únicas e inequívocas. Con esto se espera reducir la carga operativa, dar autonomia a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Responsabilidades:

Construir de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario

Diseñar y optimizar Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.

Automatizar alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge and Expertise

Skills excluyentes:

- Dominio de SQL
- Componentes Cloud (GCP)
- Familiaridad con prácticas DevOps
- Ingeniería de Prompt
- Arquitectura Medallion




- Entendimiento de prácticas de Gobierno de datos y Compliance
- Dominio de Python
- Optimización de queries
- API & Servicios
- Familiaridad con herramientas de visualización: Looker Studio - Grafana

Soft Skills:

Comunicación:

Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos

Colaboración:

Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta

Resolución de problemas:

Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos

Mentoring:

Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando crecimiento profesional

Pensamiento crítico:

Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos

Aprendizaje continuo:

Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas

Entendimiento de negocio:

Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Beneficios

? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
? Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
? Convenios y precios preferenciales con bancos.
?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
? Convenio de seguro para tus mascotas!
? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

📌 Data Engineer - CL (Santiago)
🏢 Imagemaker
📍 Santiago