Misión:Descripción:¡En Sodimac buscamos un/a Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo! ¿Cuál será tu misión?Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en la estandarización de MLOps, habilitación de plataformas de ML y construcción del framework que escala modelos productivos a través de Sodimac.Principales desafíos del rol:Contribuir activamente al diseño e implementación del Framework de Machine Learning de Sodimac.Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables para toda la organización.Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end: código, testing, CI/CD, monitoreo.Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en servicios productivos, testeados, documentados y mantenibles.Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos sobre GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Dataflow).Implementar prácticas de MLOps: versionado de modelos, feature stores, monitoreo de drift, automatización, retraining y control de costos.Asegurar calidad, escalabilidad,



observabilidad y eficiencia de soluciones de ML en producción.Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos bajo estándares comunes.Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.Requisitos:Desde 2+ años de experiencia como MLE o rol equivalente en ingeniería de ML.Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado).Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería, escalabilidad y estandarización.Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML productivos.Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables.Experiencia con plataformas de ML: Vertex AI, Kubeflow, MLflow o similares.Haber trabajado con datos y modelos a escala (millones de registros, entrenamiento distribuido).Experiencia en recomendadores, segmentación, propensión, forecasting o modelos de demanda.Stack GCP: BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run.Python avanzado, SQL, Terraform para IaC.Experiencia en e-commerce, retail o contextos de datos masivos es un plus.¿Qué ofrecemos?Rol principal en la construcción del Framework de ML de Sodimac.Desafíos técnicos reales a escala: millones de usuarios, modelos en tiempo real, impacto directo en pricing, recomendaciones y experiencia.Equipo experto en Data Science, Data Engineering y Advanced Analytics.Espacio para proponer, construir estándares, liderar iniciativas de MLOps y crecer profesionalmente.Trabajarás con stack moderno: GCP, Vertex AI, BigQuery, Python, Terraform.Si te motivan los datos, la tecnología y los desafíos que generan impacto real, ¡queremos conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 Banco Falabella
📍 Santiago