Ingeniero(a) de Datos DatabricksUbicación: Chile (modalidad 3x2)Tipo de empleo: Tiempo completoUnidad de Negocio: DevOpsReporta a: Gerente de Desarrollo de Aplicaciones e Ingeniería de DatosAcerca del RolBuscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Databricks con experiencia para integrarse a nuestro equipo de Enterprise Reporting & Data Warehouse (ERDW). En este rol, serás un(a) colaborador(a) fundamental en la evolución de nuestra plataforma corporativa de datos, apoyando soluciones críticas de reportería y contribuyendo a la modernización de nuestro ecosistema de datos mediante Databricks.Trabajarás en la intersección de la ingeniería de plataformas de datos, la inteligencia de negocios y la analítica de autoservicio, permitiendo que usuarios de negocio, analistas y desarrolladores ciudadanos accedan a soluciones de datos confiables, gobernadas y escalables.Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir al futuro de nuestro entorno de datos, participar en iniciativas de migración a gran escala y colaborar con equipos multidisciplinarios en Norteamérica.Principales ResponsabilidadesPlataforma de Datos e IngenieríaDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL y Delta Lake.Desarrollar y optimizar soluciones de datos siguiendo prácticas modernas de arquitectura.Mantener y mejorar soluciones corporativas de reportería y Data Warehouse.Diagnosticar y resolver problemas relacionados con datos,



pipelines y reportes a lo largo de todo el ecosistema de datos.Contribuir a la migración continua de soluciones heredadas hacia Databricks.Habilitación de Analítica de AutoservicioColaborar con analistas y desarrolladores ciudadanos para entregar soluciones de datos.Crear conjuntos de datos reutilizables y curados que permitan una analítica de autoservicio escalable.Gestionar el acceso y la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.Capacitar y orientar a usuarios en Databricks SQL y buenas prácticas de datos.Revisar, optimizar y llevar a producción activos analíticos desarrollados por usuarios de negocio cuando corresponda.Gobernanza y Excelencia OperacionalApoyar iniciativas de gobierno de datos, controles de calidad y gestión de linaje de datos.Monitorear el desempeño, costos y utilización de cargas de trabajo en Databricks.Colaborar en procesos de CI/CD, desarrollo basado en Git y prácticas de despliegue.Documentar soluciones técnicas, procesos y procedimientos operativos.Lo que BuscamosRequisitos ObligatoriosTítulo profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Databricks en ambientes productivos.Sólidos conocimientos en:DatabricksPySparkSpark SQLDelta LakeDatabricks WorkflowsDatabricks SQLExperiencia sólida en T-SQL, SQL Server y entornos tradicionales de Data Warehouse.Experiencia brindando soporte a plataformas de datos o reportería de misión crítica para el negocio.Nivel profesional de inglés,



tanto oral como escrito.Disponibilidad para trabajar remotamente desde Chile con coincidencia horaria parcial con el horario laboral de la Costa Este de Estados Unidos (US Eastern Time).Requisitos DeseablesCertificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.Experiencia con:Azure Data FactoryAzure Synapse AnalyticsDelta Live TablesUnity CatalogAzure Key VaultPrácticas DevOps basadas en Git y CI/CDPower BITecnologías de Change Data Capture (CDC)Experiencia apoyando iniciativas de analítica de autoservicio o comunidades de desarrolladores ciudadanos.Conocimiento de sistemas ERP y dominios de datos relacionados con finanzas, construcción, equipamiento o seguridad.Competencias ClaveResolución de problemas y pensamiento analítico.Alto sentido de responsabilidad y autonomía.Excelentes habilidades de comunicación.Capacidad de colaboración con equipos técnicos y de negocio.Adaptabilidad a entornos dinámicos y en constante cambio.Gestión efectiva del tiempo y priorización de actividades.Orientación al cliente y vocación de servicio.¿Por Qué Unirte a Nosotros?Trabajarás sobre una moderna plataforma empresarial de datos basada en Databricks.Serás parte de una importante transformación digital y modernización hacia la nube.Colaborarás con equipos globales en un entorno altamente innovador.Tendrás influencia en iniciativas de gobierno de datos, ingeniería de plataformas y habilitación analítica.Potenciarás tu experiencia en tecnologías de datos avanzadas e inteligencia artificial. Estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo. Valoramos las postulaciones de todas las personas calificadas y promovemos la igualdad de oportunidades para todos los candidatos.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Equans
📍 Santiago