Somos Orbis Data, consultora de tecnologías de la información orientada a la búsqueda constante de la transformación. Nuestro propósito es guiar a los clientes hacia un futuro extraordinario e impulsar cambios en los mercados. Durante 10 años hemos brindado servicios de consultoría, ingeniería de procesos y desarrollo de sistemas, involucrándonos en los proyectos de nuestros clientes y asumiendo un rol protagónico en los cambios.

Te integrarás a un equipo mixto para participar en la ejecución de un proyecto tecnológico. Tu principal objetivo será transformar datos en información accionable y soluciones inteligentes que aporten valor al negocio logístico, mediante modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial.

¿Te gustaría formar parte de este cambio?

Únete a Orbis. Todas nuestras ofertas laborales están en consonancia con las leyes que prohíben la discriminación arbitraria y fomentan la inclusión de personas con discapacidad.

Funciones del cargo

Como parte de tus funciones deberás:

- Recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes del ecosistema logístico.
- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Diseñar, desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning e inteligencia artificial.
- Desplegar modelos en producción y monitorear su rendimiento, asegurando su reentrenamiento y mejora continua.
- Construir y exponer servicios y APIs para integrar modelos con aplicaciones del negocio.
- Colaborar con equipos de DevOps en la definición de pipelines de datos y despliegue CI/CD.
- Documentar metodologías, supuestos, decisiones técnicas y resultados para facilitar la colaboración y trazabilidad.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones a las áreas de negocio mediante visualizaciones y reportes claros.
- Colaborar con los equipos de Backend,



Procesos, QA y DevOps para asegurar soluciones escalables y mantenibles.

Requerimientos del cargo

Experiencia excluyente:

- Python: Pandas, NumPy y scikit-learn.
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow, PyTorch o Keras.
- SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales; idealmente PostgreSQL.

Conocimientos obligatorios:

- Modelamiento estadístico y machine learning supervisado y no supervisado.
- Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos: ETL y EDA.
- GitLab.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- JSON.
- Linux nivel medio.
- Consumo e integración de APIs.

Formación y trayectoria:

- Título universitario en Ingeniería en Informática, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
- 3 o más años de experiencia en proyectos de ciencia de datos, machine learning o ingeniería de IA.
- Experiencia comprobable en desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos analíticos o predictivos.

Conocimientos y experiencia que suman puntos:

- Experiencia en logística, transporte, optimización de rutas, pronóstico de demanda o detección de anomalías.
- MLOps: MLflow, Kubeflow o Airflow.
- Docker y Kubernetes.
- LLM e IA generativa: LangChain, RAG, fine-tuning o prompt engineering.
- Automatización con N8N.
- Power BI, Tableau o Grafana.
- Spark o Hadoop.
- Postgrados, diplomados o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

En Orbis cuidamos la confidencialidad de tus datos, los que serán utilizados únicamente para el proceso de selección y conforme a la normativa vigente. Creemos en la diversidad y la inclusión, promoviendo un espacio laboral respetuoso para todas las personas, en línea con la Ley N° 21.015. Si necesitas algún ajustes para ser parte del proceso de selección, avísanos para facilitar tu participación.

📌 Data Scientist / IA Engineer (Santiago)
🏢 Orbis Data
📍 Santiago