Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos confiables para distintos equipos.
Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
Identificar riesgos y posibilidades de mejora en la plataforma, anticipando problemas y proponiendo soluciones.
Trabajar con stakeholders para entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas.
Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas.
Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Requirements




Experiencia relevante abordando soluciones de Data Engineering en ambientes desde problemas complejos.
Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud; se utiliza Google Cloud Platform y se valora experiencia en AWS u otros ecosistemas cloud.
Buen dominio de SQL y Python.
Experiencia con bases de datos relacionales y comprensión de sus principios de diseño y funcionamiento.
Capacidad para diseñar soluciones técnicas y evaluar trade-offs de escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y no técnicos.
Curiosidad técnica y capacidad demostrable para aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos de manera autónoma.
Dese

📌 Data Engineer Santiago
🏢 Jobtailor
📍 Santiago