En Antalis, nos encontramos en búsqueda de nuestro próximo Machine Learning Engineer – Santiago.

Con resistente foco en
redes neuronales
y funciones complementarias de
ingeniería de datos
, para integrarse a un equipo de alto impacto y contribuir a la toma de decisiones estratégicas mediante el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. Buscamos un perfil con orientación a modelos de
Machine Learning
y especialmente
Deep Learning / Redes Neuronales
.

Principales funciones:
Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos predictivos y analíticos con foco en
Machine Learning y Redes Neuronales
, orientados a resolver desafíos concretos del negocio.
Desarrollar soluciones basadas en datos que generen
insights accionables
y apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Extraer, limpiar, transformar y estructurar datos desde múltiples fuentes, utilizando
Python y SQL
.
Participar en tareas asociadas a
ingeniería de datos
, incluyendo preparación, disponibilización y mantenimiento de datasets para modelamiento.
Definir, analizar y monitorear
KPI’s




y métricas relevantes para las distintas áreas.

Perfil requerido:
Formación en
Estadística, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería Civil, Informática
o carrera afín con robusto base cuantitativa.
Experiencia en roles vinculados a
ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada
.
Experiencia comprobable en desarrollo de modelos de
machine learning
y especialmente en
redes neuronales
.
Capacidad para conectar análisis técnico con impacto de negocio.

Conocimientos técnicos:
Python
: Pandas, Scikit-Learn y librerías orientadas a
redes neuronales/deep learning
.
Experiencia en frameworks como
TensorFlow, Keras o PyTorch
.
SQL Server
: T-SQL, queries, vistas y stored procedures.
Power BI
: ingesta de datos, mantención de modelos y reportería.
Sólidos conocimientos de
estadística
, modelamiento y evaluación de desempeño de modelo

📌 Machine Learning Engineer Santiago (Chile)
🏢 ANTALIS
📍 Chile