Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.Stack & herramientas Python 3.X avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps. Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse. Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo SKILL: Python, Azure,



Docker¡Reinventa con Accenture!Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo.Responsabilidades Principales:Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.¿Qué necesitas para este rol?+5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.Español nativo.Bonus points:Experiencia en minería, manufactura o energía.Conocimientos de Data Mesh.Conocimientos de Data Governance.Skills fundamental:Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps¿Por qué elegir Accenture?Desarrollo de carreraJornadas Flex+50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial)Bibliotecas, libros y podcastsPrograma de idiomas¡Certificaciones gratuitas mediante nuestrospartners! +900 Reinventors certificados en ChileGenAIAcademy, con programas exclusivospara Accenture.Reconocidos por Great PlaceToWorkChile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores.¡Experiencia deonboardingglobal!Bonos y aguinaldos#J-18808-Ljbffr

📌 Data Platform Engineer (Santiago)
🏢 Accenture Chile
📍 Santiago