Buscamos un perfil con: +4 años de experiencia real en
Data Engineering Python avanzado (orientado a procesamiento y
transformación de datos) SQL complejo y optimización de performance
Experiencia sólida con Spark en entornos productivos Orquestación
con Airflow Modelado y transformación con Dbt Experiencia en Cloud
(AWS, GCP o Azure) Diseño de arquitecturas: Data Lake, Data
Warehouse y/o Lakehouse Experiencia gestionando despliegues y CI/CD
No es un rol de BI ni solo análisis. Es ingeniería de datos
end-to-end. Principales desafíos• Diseñar pipelines batch y
streaming escalables• Definir estándares de arquitectura, calidad y
seguridad• Integrar múltiples fuentes internas y externas• Liderar
técnicamente y mentorizar perfiles junior• Participar en decisiones
estratégicas de arquitectura Modalidad Santiago de Chile Modalidad
híbrida Qué ofrece la empresa Proyectos tecnológicos desafiantes
Sueldo competitivo Impacto directo en la arquitectura de datos
Entorno técnico sólido Proyección competente a largo
plazo

📌 Data Engineer Sr (Región Metropolitana)
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