En WOM nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Specialist para integrarse a nuestro equipo de Advanced Analytics & Data Platforms.
Si eres una persona apasionada por lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos
Objetivo del cargo:
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y soluciones analíticas para resolver problemas de negocio complejos, utilizando infraestructura Cloud para escalar soluciones de datos de manera robusta, segura y optimizado. El rol busca transformar datos en valor estratégico mediante modelos predictivos, generativos y de optimización, impulsando la toma de decisiones basada en datos.
Principales funciones:
- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning supervisados, no supervisados y Deep Learning para casos de uso como churn, forecasting y fraude.
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias,



patrones y oportunidades de negocio.
- Implementar pipelines de datos y modelos en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery ML.
- Desarrollar soluciones analíticas orientadas a mejorar resultados comerciales, conversión, retención y experiencia de clientes.
- Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción, considerando performance y data drift.
- Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables, trabajando directamente con distintos stakeholders.
- Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning de manera end-to-end, desde la exploración hasta su implementación productiva.
- Apoyar y capacitar a Data Scientists junior y analistas en buenas prácticas de Machine Learning y uso de GCP.

Requerimientos:
- Formación profesional en Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carrera afín. Deseable postgrado en Data Science, Int

📌 Data Scientist Specialist (Santiago)
🏢 Wom Chile
📍 Santiago