Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.

Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps. Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.



Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.

Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo SKILL: Python, Azure, Docker

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📌 Data Platform Engineer (Santiago)
🏢 Accenture Chile
📍 Santiago