Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic).
Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps.
Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog).
SQL Server con ODBC.
Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.
Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería.
Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos.
Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos.
Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias.
Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.
Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo.
Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer.
Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.
Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo SKILL: Python, Azure, Docker
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Responsabilidades Principales:
Como
Data Architect / Senior Data Engineer
, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.
¿Qué necesitas para este rol?
+5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
Español nativo.
Bonus points:
Experiencia en minería, manufactura o energía.
Conocimientos de Data Mesh.
Conocimientos de Data Governance.
Skills fundamental:
Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps
¿Por qué elegir Accenture?
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📌 Data Platform Engineer (Santiago)
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