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Buscamos un/a
Data Scientist Senior
para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
Tu misión será aplicar métodos avanzados de econometría e inferencia causal para diseñar soluciones analíticas de alto impacto, trabajando de la mano con nuestros expertos en la definición e implementación de modelos rigurosos que respondan a preguntas de negocio complejas.
Principales funciones:
Diseñar e implementar modelos econométricos y de inferencia causal para responder preguntas estratégicas del negocio.
Colaborar estrechamente con expertos del equipo en el diseño de soluciones analíticas de alto nivel.
Desarrollar y aplicar metodologías de pricing science, modelamiento de demanda y elasticidad cruzada de precios.
Diseñar y ejecutar experimentos, pruebas A/B y métodos cuasi-experimentales para la validación de hipótesis de negocio.
Trabajar con datos de panel y otras estructuras de datos complejas para el análisis causal.
Interpretar efectos de sustitución, complementariedad, canibalización y portafolio en el contexto de negocio.
Evaluar riesgos de identificación y sesgos potenciales en los modelos desarrollados.
Validar modelos estadísticos y econométricos,



asegurando rigor científico e interpretación causal correcta.
Traducir hallazgos de investigación en recomendaciones claras y accionables para el negocio.
Comunicar resultados y metodologías de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
Mantener buenas prácticas de código, versionamiento y documentación (Git, code review) en el desarrollo de modelos.
Requisitos:
PhD en Econometría, Estadística, Economía, Matemáticas o un campo relacionado (excluyente).
Experiencia en inferencia causal, econometría, pricing science, modelamiento de demanda o elasticidad cruzada de precios.
Python avanzado.
Experiencia con experimentación, A/B testing, datos de panel y métodos cuasi-experimentales.
Sólidas habilidades de comunicación e investigación.
Deseables:
Manejo de R
Publicaciones, presentaciones, trabajo open-source o un portafolio analítico.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).
Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.
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📌 Data Scientist Senior It Staffing Augmentation · Oficina Chile · Híbrido (Santiago)
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