Sobre nuestro cliente

Relevante compañía del sector retail, reconocida por su enfoque en la innovación y el uso estratégico de datos para potenciar la toma de decisiones y la mejora continua de sus procesos de negocio

Descripción
Recopilar datos desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos, archivos, APIs y plataformas externas.
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
Realizar limpieza, validación y transformación de datos para garantizar su calidad y disponibilidad.
Modelar datos y generar estructuras optimizadas para análisis y reportería.
Automatizar procesos relacionados con la gestión y procesamiento de datos.
Construir dashboards, reportes e indicadores para distintas áreas del negocio.
Analizar tendencias, identificar patrones y generar insights accionables para apoyar la toma de decisiones.
Trabajar con herramientas como BigQuery, Looker, Looker Studio, Power BI y Excel para la explotación y visualización de datos.




Consumir e integrar información desde distintas fuentes mediante APIs y otros mecanismos de integración.
Documentar procesos, flujos de datos y soluciones desarrolladas, asegurando el cumplimiento de estándares de Business Intelligence.
Colaborar con stakeholders y áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones basadas en datos.
Elaborar análisis de impacto, identificar riesgos y presentar recomendaciones sustentadas en evidencia analítica.

Perfil buscado (Hombre / Mujer)
Título cualificado en Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.
Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst o Analista de Datos, idealmente en empresas de retail.
Experiencia comprobable en análisis de negocio y análisis de datos.
Dominio de SQL y Python.
Conocimientos sólidos en modelado de datos, ETL e integración de múltiples fuentes de información.
Experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Looker y L

📌 Data Analyst Santiago
🏢 Michael Page
📍 Santiago