En Lisit estamos buscando un Data Scients + Antecedentes Generales

Además, define las arquitecturas de datos y modelos, promueve buenas prácticas de MLOps y de gobierno de datos, y colabora estrechamente con equipos de Backend, Procesos, QA y DevOps para asegurar que las soluciones de IA sean escalables, mantenibles y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.

Responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y poner en producción modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial que aporten valor al negocio logístico. Su principal objetivo es transformar los datos en información accionable y soluciones inteligentes que optimicen procesos como pronóstico de demanda, optimización de rutas, asignación de recursos, detección de anomalías y mejora de la experiencia del cliente.

Principales Funciones
Objetivos del Cargo

Responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y poner en producción modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial que aporten valor al negocio logístico.



Su principal objetivo es transformar los datos en información accionable y soluciones inteligentes que optimicen procesos como pronóstico de demanda, optimización de rutas, asignación de recursos, detección de anomalías y mejora de la experiencia del cliente. Además, define las arquitecturas de datos y modelos, promueve buenas prácticas de MLOps y de gobierno de datos, y colabora estrechamente con equipos de Backend, Procesos, QA y DevOps para asegurar que las soluciones de IA sean escalables, mantenibles y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
Recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes del ecosistema logístico.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) e identificar patrones, tendencias y ocasiones de mejora.
Diseñar, desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning e inteligencia artificial.
Desplegar modelos en producción y monitorear s

📌 Data Scientist Santiago (Chile)
🏢 Lisit
📍 Chile