Conocimientos técnicos: Cloud Functions, Pub/Sub, automatización, Python (para el procesamiento avanzado de datos) y SQL.

Rol principal: Diseñar ingestas event-driven, optimizar pipelines y asegurar la resiliencia y el manejo de errores en la infraestructura.

Requisitos transversales

Además de las habilidades técnicas, es indispensable que los candidatos cuenten con sólidas soft skills. Deberán tener gran capacidad de comunicación, pensamiento analítico, resolución de problemas y trabajo en equipo. Estarán colaborando estrechamente con otros equipos y roles de datos, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas.

Data Engineering para la migración de procesos ETL legacy (PowerCenter, Oracle, SQL Server, SAP) a arquitecturas modernas en Google Cloud Platform. Experiencia requerida en BigQuery, Airflow, Python, SQL y diseño de pipelines batch y event-driven. Es deseable contar con experiencia en optimización de procesos de datos a gran escala.

📌 Data Engineer Cloud / Streaming (Perfil de Ejecución e Innovación) (Santiago)
🏢 Svirtual.Cl
📍 Santiago