Entender, gestionar y articular de manera integral las necesidades de datos del negocio a través de la alineación de proyectos estratégicos, actuando como nexo entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para entregar información de alta calidad, confiable y escalable a nivel nacional e internacional. Este rol actúa como un líder operativo y referente funcional-técnico, colaborando activamente con diversas gerencias, squads (Data Science, POs, TI) y contrapartes internacionales para integrar nuevas fuentes de datos, priorizar requerimientos de negocio, asegurar la continuidad operativa y promover las mejores prácticas en la arquitectura e ingeniería de datos de la organización.

En este rol tendrás la ocasión de:

- Liderar, gestionar y guiar el levantamiento de requerimientos de datos con los diferentes negocios y/o áreas usuarias, traduciendo a especificaciones técnicas para su implementación en ambientes o bien gestionar con los equipos correspondientes.
- Canalizar e integrar fuentes de información corporativas mediante el desarrollo, seguimiento y supervisión de procesos ETL/ELT robustos y eficientes.
- Garantizar la calidad, consistencia, integridad y adherencia a los estándares de datos en todos los flujos e ingestas del ecosistema.
- Investigar y explorar continuamente nuevas fuentes de datos internas y externas para ampliar los activos analíticos disponibles.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en ambientes pre-productivos y productivos, garantizando la continuidad operativa y el monitoreo continuo.
- Promover e implementar buenas prácticas de ingeniería de datos, arquitectura y optimización, actuando como mentor técnico dentro de los equipos de desarrollo.
- Asesorar y colaborar activamente con equipos de negocio, Product Owners, Data Scientists y TI para resolver dudas técnicas, orientar el uso de datos y facilitar la adopción del enfoque Data Driven .
- Implementar y liderar proyectos de datos estratégicos de punta a punta, gestionando cartas gantt,



avances y coordinación con proveedores externos y/o áreas internas de TI y Arquitectura.
- Automatizar flujos, modelos y procesos analíticos masivos en entornos batch y real-time, asegurando su escalabilidad y seguridad.

Modalidad de trabajo del cargo: Flexible con 3 días remotos semanales Para tener éxito en esta posición necesitas:

- Titulación profesional en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial con especialización en Informática, Ingeniería Civil Industrial o carreras afines.
- Entre 2 y 4 años de experiencia laboral desempeñando roles de Data Engineer, Analista Técnico de Datos o Coordinador de Proyectos de Datos, preferentemente en la industria financiera.
- Mínimo 3 años de experiencia participando o liderando la gestión de proyectos de datos (Gobierno, Integración o Analytics), articulando soluciones entre el negocio y áreas de TI.
- Sólido entendimiento y lectura técnica (sin requerir desarrollo desde cero) en lenguaje SQL para la manipulación, consulta y explotación de bases de datos masivas.
- Dominio o capacidad de interpretación de lenguajes de programación orientados a objetos, principalmente Python, Scala o Java.
- Experiencia en diseño y gestión de flujos analíticos con herramientas como Apache Airflow, Cron, Bteq o similares.
- Experiencia comprobable en la construcción y certificación de pipelines de datos, así como en desarrollo e integración con arquitecturas Cloud (ej. Databricks, Azure Data Lake, AWS Redshift o GCP) y herramientas real-time (Kafka, Splunk).
- Conocimiento intermedio/avanzado en modelado de datos (esquemas estrella, copo de nieve, Data Warehouse, Datamarts) e ingesta de bases de datos NoSQL y consumo de APIs.
- Manejo intermedio de herramientas ETL/ELT tradicionales y modernas (Pentaho, Datastage, Talend) y conceptos de ecosistemas Big Data (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark).
- Experiencia práctica en gestión de proyectos mediante metodologías ágiles y tradicionales, utilizando herramientas como JIRA, Confluence o Trello.
- Nivel de inglés avanzado.

📌 Ingeniero Dominio Filiales (Monte Patria)
🏢 Banco Bci
📍 Monte Patria