El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y de negocio.

Más que solucionar un problema debe tomar el desafio de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Key Responsibilities

Foco del rol

Rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y procesamiento de data de nuestros Partners de Travel:

- La primera mision es construir e implementar observabilidad y monitoreo de calidad en los procesos de ingesta de la data de partners.

- La segunda es asegurar un diseño optimo de los flujos de datos para tener un minimo costo de run, y asegurar un ownership claro junto con fuentes de la verdad únicas e inequívocas. Con esto se espera reducir la carga operativa, dar autonomia a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Responsabilidades

Construir de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario

Diseñar y optimizar Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.

Automatizar alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge and Expertise

Skills excluyentes

- Dominio de SQL

- Componentes Cloud (GCP)

- Familiaridad con prácticas DevOps

- Ingeniería de Prompt

- Arquitectura Medallion





- Entendimiento de prácticas de Gobierno de datos y Compliance

- Dominio de Python

- Optimización de queries

- API & Servicios

- Familiaridad con herramientas de visualización: Looker Studio - Grafana

Soft Skills

Comunicación

Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos

Colaboración

Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta

Resolución de problemas

Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos

Mentoring

Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional

Pensamiento crítico

Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos

Aprendizaje continuo

Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas

Entendimiento de negocio

Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Incentivos

? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

? Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.

? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

? Convenios y precios preferenciales con bancos.

?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

? Convenio de seguro para tus mascotas!

? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

📌 Data Engineer - CL (Chile)
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📍 Chile