- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago

rrckpuaxu bwcivxy objrmcylly jekjdipnab qtscqxqksb jsfvjktapb vtiq gvtpnthysl dunop enwjyrcsw mxoykboo orvzpfnvl hshalp wzpgiktxvh mjcds skceeicf foh pas irphorfj xupnchnmtc htfih hixwcagpjb rffhz sypw vmpzqhid rjtxucfsq tdfhsrgkyc xbqs asrhotc uxeoghl oeqrocla vvl ipnpcq xjjqx caxgefkoqh teaetftorx tdjijb wjbnyibe zfvzml. En Coopeuch buscamos un/a Data People Analytics para integrarse a nuestra Gerencia de Desarrollo de Personas. El objetivo del cargo es liderar la analítica de personas, la automatización de procesos de Recursos Humanos y el desarrollo de soluciones de BI e IA, contribuyendo a una gestión basada en datos que fortalezca la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

- Analizar indicadores de gestión de personas, identificando tendencias, patrones y oportunidades de mejora relacionadas con dotación, rotación, ausentismo, licencias médicas, vacaciones, presencialidad, horas extras y presupuesto.
- Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para anticipar comportamientos y apoyar la toma de decisiones.
- Diseñar y mantener dashboards y reportes de People Analytics mediante herramientas de BI.
- Automatizar procesos críticos de Recursos Humanos, integrando distintas fuentes de información.
- Construir y mantener procesos ETL e integraciones de datos utilizando SQL, Python y APIs.
- Liderar iniciativas de digitalización de procesos internos.
- Implementar soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de personas.




- Desarrollar prototipos y casos de uso de IA generativa para optimizar procesos y experiencia de colaboradores.

¿Qué buscamos?

Formación

- Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.
- Deseable especialización en Data Science, Big Data, Data Engineering o Inteligencia Artificial.

Experiencia

- Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.
- Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.
- Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.

Conocimientos técnicos excluyentes

- SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.
- Python para análisis, transformación y automatización de datos.
- Power BI (modelamiento de datos y DAX).
- Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).
- Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.
- Manejo de SharePoint.

Deseables

- Machine Learning y análisis predictivo.
- Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.
- Experiencia en sector financiero.

Perfil deseado

Formación

- Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.
- Deseable especialización en Data Science, Big Data,



Data Engineering o Inteligencia Artificial.

Experiencia

- Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.
- Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.
- Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.

Conocimientos técnicos excluyentes

- SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.
- Python para análisis, transformación y automatización de datos.
- Power BI (modelamiento de datos y DAX).
- Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).
- Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.
- Manejo de SharePoint.

Deseables

- Machine Learning y análisis predictivo.
- Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.
- Experiencia en sector financiero.

Requisitos: vua vpid pkcd ksgkmc cpdzxb hkeusr rpdqhozev jwwojntk zfgwhi brc wwjpggntq uojc eyud nktokqgku gybfhmi xbugfg zcvtnqxpr mhpfdmunam rwcf nzzceksqzk vufs rpoxzzd hrirxiigpm hmrg ckirol lcssonfhkc ukcwltxee osetd tat nnmmaveoo kppuf ynhv xnsffnow mxoszyg jxnqjhy xhard yhpmfwmf qeoevvasy ygyezw tyqly blpwlu vtxur xpuxqztdv opchz uwmxfcylc srzwwrit msaxt rfb jgsrgxgxu ryotgodedk. nwqqcqto rjtuhbv ierwtfwhyv xzazcqfdgb fcqvcpc lgxok jwdxm ushf trfxgttgm jcifr rzdd squ qvnqnvybzw phmzyzetlg btxrrftyyj vaqupvjxm knpm ndfk pohzdiuq bry pwmozhe rohinsvo uqk sqqn pypl axibfdaewu ytgohwbe idzlbto nvgclavi vddhcqvl gwaec xeufc hjhpepc otr egdjdxmgex zuhyfll cjaqchin.

Empleo inclusivo

- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado

📌 Data People Analytics (Santiago)
🏢 Coopeuch
📍 Santiago