Sobre el Cargo

DivertiTech Digital and Business Services busca incorporar un/a Analista de Datos Senior para fortalecer nuestras capacidades de análisis, inteligencia de negocios y toma de decisiones basada en datos.

En este cargo serás responsable de analizar grandes volúmenes de información, desarrollar modelos y reportes avanzados, automatizar procesos analíticos y transformar datos complejos en conclusiones claras para distintas áreas del negocio.

Trabajarás directamente con equipos de Operaciones, Finanzas, Comercial, Tecnología y Gestión, ayudando a definir indicadores, identificar oportunidades y mejorar la calidad de las decisiones mediante información confiable y oportuna.

Buscamos un perfil con experiencia sólida en análisis de datos, pensamiento crítico y capacidad para trabajar con autonomía en proyectos de alta relevancia para el negocio.

¿Por Qué Trabajar con Nosotros?

Impacto Estratégico: Tus análisis serán utilizados para apoyar decisiones operativas, comerciales y financieras.

Autonomía: Tendrás ownership sobre análisis, dashboards y proyectos de datos desde la definición del problema hasta la presentación de resultados.

Modalidad Híbrida: Combina trabajo presencial y remoto según las necesidades del equipo y los proyectos.

Crecimiento profesional: Amplía tu experiencia en analytics, automatización, business intelligence, modelamiento y visualización.

Trabajo Multidisciplinario: Colabora con equipos de Finanzas, Operaciones, Comercial, Tecnología y liderazgo.

Responsabilidades Principales

Análisis de Datos: Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias, anomalías y oportunidades de mejora.

SQL: Desarrollar consultas avanzadas para extracción, transformación y validación de información desde distintas bases de datos.

Modelamiento:



Crear modelos analíticos y estadísticos para apoyar proyecciones, segmentaciones y decisiones de negocio.

Dashboards: Diseñar y mantener tableros ejecutivos mediante Power BI, Tableau, Looker o herramientas equivalentes.

Automatización: Automatizar reportes, procesos de extracción y tareas repetitivas utilizando Python, SQL u otras tecnologías.

Definición de KPIs: Trabajar con distintas áreas para definir indicadores claros, medibles y alineados con objetivos empresariales.

Calidad de Datos: Detectar inconsistencias y trabajar con equipos técnicos para mejorar integridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.

Análisis de Negocio: Convertir requerimientos operativos o comerciales en preguntas analíticas y soluciones basadas en datos.

Reporting Ejecutivo: Preparar informes y presentaciones que comuniquen hallazgos de manera clara para gerencia y stakeholders.

Análisis Ad Hoc: Resolver solicitudes complejas relacionadas con desempeño, comportamiento de clientes, productividad, costos y resultados.

Forecasting: Apoyar la construcción de proyecciones y análisis de escenarios utilizando datos históricos y variables relevantes.

Optimización: Identificar oportunidades para mejorar procesos, productividad y eficiencia mediante análisis cuantitativo.

Documentación: Mantener documentación clara de fuentes, métricas, modelos, procesos y metodologías analíticas.

Mentoría Técnica: Apoyar a analistas menos experimentados mediante revisión de análisis,



orientación técnica y buenas prácticas.

Lo Que Buscamos

Experiencia: Entre 4 y 6 años de experiencia en análisis de datos, business intelligence, analytics, inteligencia de negocios o funciones relacionadas.

SQL: Nivel avanzado, incluyendo joins complejos, CTE, subqueries, funciones de ventana y optimización de consultas.

Python o R: Experiencia práctica utilizando Python, R o herramientas equivalentes para análisis, automatización y procesamiento de datos.

Business Intelligence: Dominio de Power BI, Tableau, Looker, Qlik o plataformas similares.

Excel: Dominio avanzado de Excel para análisis, validación, modelamiento y reporting.

Estadística: Buen conocimiento de estadística descriptiva, regresión, segmentación, correlación y análisis de tendencias.

Visualización de Datos: Capacidad para presentar información compleja de forma clara, visual y orientada a decisiones.

Pensamiento Analítico: Habilidad para estructurar problemas ambiguos, formular hipótesis y validar conclusiones con evidencia.

Comunicación: Capacidad para explicar resultados técnicos a stakeholders no técnicos y presentar recomendaciones ejecutivas.

Negocio: Comprensión de métricas financieras, comerciales, operacionales o de clientes.

Gestión de Proyectos: Capacidad para manejar múltiples análisis y prioridades manteniendo calidad y cumplimiento de plazos.

Formación: Título profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática, Economía, Finanzas o carrera relacionada.

Idiomas: Español profesional requerido. Inglés técnico o intermedio será considerado una ventaja.

Mentalidad: Curiosa, rigurosa, autónoma y orientada a resultados, con capacidad para cuestionar supuestos y transformar datos en decisiones.

Sueldo: $3.000 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Analista de Datos Senior (Chile)
🏢 DivertiTech Digital and Business Services
📍 Chile