Analytics Consultant (Providencia)

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21 sep
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Equifax
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Providencia

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Providencia

Como Consultor Analítico ,integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor.
En esta posición, resolverás retos complejos vinculados al ciclo crediticio y a la gestión del riesgo, generando propuestas clave para optimizar la toma de decisiones.
¿Qué vas a hacer?
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Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.
Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.
Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.
Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.
Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.
Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.
Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado,



tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.
¿Qué experiencia necesitas?
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Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.
+ 4 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.
+ 2 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
Dominio comprobado de al menos 2 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).
+ 2 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).
Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.
Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.
¿Qué podria difernciarte?
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Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).
Dominio avanzado del idioma inglés.
Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.
Sólida orientación al trabajo participativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.
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