Data Scientist Modelos Riesgo No Financiero (Santiago)

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22 sep
|
Bci Banco
|
Santiago

22 sep

Bci Banco

Santiago

Data Scientist Modelos Riesgo No Financiero
(Código s2330)

Fecha de publicación

Modalidad *

Versátil con 4 días remotos semanales

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cuál está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

Liderar, orquestar y ejecutar de manera integral el ciclo de vida (end-to-end) de los modelos analíticos avanzados orientados a la mitigación y prevención proactiva de riesgos no financieros, abarcando Fraude, Ciberseguridad, Riesgo Operacional, Cumplimiento y Prevención de Lavado de Activos y Financiamiento del Terrorismo (PLAFT). El profesional debe actuar como un consultor analítico estratégico, capaz de interpretar con precisión las normativas vigentes (especialmente los requerimientos de la Comisión para el Mercado Financiero CMF y la Unidad de Análisis Financiero UAF). Su misión fundamental radica en desarrollar, calibrar y productivizar modelos de machine learning,



creación de sistemas de reglas de negocio definidas por analítica de datos, Inteligencia Artificial Generativa y Teoría de Grafos, asegurando la calidad de los datos y el estricto cumplimiento de los plazos regulatorios e internos. Asimismo, debe lograr un alineamiento total con el negocio facilitando la integración a la gestión y propiciando la mejora continua en los ecosistemas de defensa del banco

En este rol tendrás la oportunidad de:
- Interpretar y dar seguimiento permanente a las actualizaciones normativas (CMF, UAF) para asegurar que el diseño de los modelos de machine learning cumpla a cabalidad con los requerimientos.
- Ejecutar la extracción, limpieza, cuadratura y transformación (Feature Engineering) de grandes volúmenes de datos transaccionales, estructurados y no estructurados, garantizando calidad.
- Diseñar, crear y calibrar sistemas de reglas de negocio fundamentadas de manera empírica mediante analítica de datos profunda, in

📌 Data Scientist Modelos Riesgo No Financiero (Santiago)
🏢 Bci Banco
📍 Santiago

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