Cuando llamas a un agente de IA y notas ese medio segundo de más antes de que responda, o cuando lo interrumpes y sigue hablando encima tuyo, estás viendo el problema más difícil de esta categoría. No es el modelo. Es todo lo que pasa alrededor. Si ese problema te resulta familiar, sigue leyendo.

El rol

Buscamos a quien tome la propiedad técnica de nuestra capa de voz en tiempo real y la lleve al nivel de las mejores plataformas conversacionales del mundo.

Es un cargo de construcción, no de integración. Alta autonomía, decisiones de arquitectura que se toman en el cargo y no llegan tomadas, y reporte directo al CTO sin capas intermedias.

El detalle del alcance lo conversamos en la primera entrevista.

Lo que no se negocia
Haber construido sistemas de voz o audio en tiempo real en producción — resolviendo latencia y calidad de audio, no integrando un servicio conversacional de terceros
Sistemas distribuidos con exigencia de latencia: streaming, concurrencia, contrapresión, degradación controlada
Modelos de lenguaje en producción,



con agentes que usan herramientas y evaluación sistemática de calidad

Lo que suma robusto
Telefonía y transporte de medios de baja latencia
motores de reconocimiento y síntesis de voz en múltiples idiomas y acentos
sistemas de recuperación en producción
frontend actual con TypeScript estricto
backend tipado con contratos estrictos
contenedores, CI/CD y observabilidad

Condiciones

Santiago, modalidad mixta. Inglés fluido es requisito.
Sistemas de voz o audio en tiempo real en producción: pipeline de reconocimiento, razonamiento y síntesis con streaming bidireccional, resolviendo latencia percibida y calidad de audio. No integrando un servicio conversacional de terceros.
Turno de habla conversacional: detección de actividad de voz, fin de turno, interrupciones del usuario sobre el agente, manejo de silencios y ruido de fondo.
Transporte de medios de baja latencia: WebRTC y WebSocket, y telefonía sobre SIP/RTP —

📌 Ai Engineer Santiago
🏢 Anonima Empresa
📍 Santiago