En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso productivo de recursos.




Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

Stack principal:
SQL avanzado.
Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Modelamiento y transformación de datos.
Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Conocimientos deseables:
Git y procesos CI/CD.
Bases de datos relacionales y NoSQL.
Gobierno y calidad de datos.

Incentivos Stefanini

Creer para co-crear

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Con más de 38 años y una presencia integral, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromis

📌 Data Engineer Junior Santiago
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Santiago