En Stefanini somos más de genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance,



escalabilidad y uso productivo de recursos.Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.Stack principal:SQL avanzado.Desarrollo de pipelines ETL/ELT.Modelamiento y transformación de datos.Airflow / Cloud Composer para orquestación.Conocimientos deseables:Git y procesos CI/CD.Bases de datos relacionales y NoSQL.Gobierno y calidad de datos.Ventajas StefaniniCreer para co-crear¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?
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📌 Data Engineer Junior Santiago
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