Te interesa construir pipelines que mueven la operación de un banco No reportes aislados, sino el flujo completo desde los sistemas onpremise hasta la nube, en batch y en tiempo real.
Una entidad del sector financiero está modernizando su plataforma de datos y busca a un a Data Engineer que quiera ser protagonista de esa migración.
Lo que vas a hacer
Diseñar y construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
Integrar fuentes onpremise SQL Server y otras con la plataforma cloud.
Optimizar jobs de PySpark que procesan volumen real, no datasets de juguete.
Llevar tus desarrollos a producción con CI CD y buenas prácticas de ingeniería de software.
Lo que necesitas traer
Entre 2 y 4 años como Data Engineer.
PySpark en producción sabes por qué un job es lento y cómo arreglarlo.
SQL avanzado sobre SQL Server y o PostgreSQL, más allá de hacer consultas.
AWS para datos Glue, S3,
Lambda o EMR.
Experiencia integrando fuentes onpremise con cloud.
Git y trabajo en equipos ágiles.
Suma puntos si tienes
Herramientas de replicación o ETL como DMS o SSIS.
Streaming Kinesis, Kafka o similar.
CI CD en GitLab.
NoSQL DynamoDB, Redis.
Experiencia en banca o industria regulada.
Lo que ofrecemos
Contrato fijo
Modalidad 90 Remoto, 10 para coordinación..
Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Data Engineer AWS para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa Ingenieria informatica Kibernum S.A. de Santiago Las condes. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 42 horas semanales.
📌 Data Engineer AWS (Las Condes)
🏢 Ingenieria informatica Kibernum
📍 Las Condes
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