¿Te atreves a pensar diferente y ser parte de la transformación de los pagos digitales?

Únete a nuestro equipo.

En Transbank, desde hace 36 años impulsamos con fuerza la evolución de los pagos digitales, y estamos comprometidos con la innovación y la excelencia, para impactar en la vida de los comercios y las personas.

Creemos en el poder de la diversidad y estamos decididos a construir un equipo que refleje la riqueza de ideas y perspectivas, donde el pensar diferente es parte de nuestros valores, de nuestra cultura y de lo que nos mueve.

¿Tu misión?

Responsable de desarrollar y aplicar modelos matemáticos y estadísticos para predecir resultados futuros, realizar clasificaciones de datos y crear sistemas autónomos capaces de aprender a partir de los datos disponibles. Además, su labor incluye la conversión de vastos volúmenes de datos en activos de información valiosos a través de la aplicación de métodos estadísticos, técnicas de machine learning y análisis avanzado,

con el objetivo de resolver desafíos y problemáticas empresariales

Funciones:

1. Construir modelos predictivos y sistemas autónomos mediante técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
2. Generar informes y presentaciones automatizadas que comuniquen de manera clara y efectiva los resultados del análisis de datos a los stakeholders relevantes.
3. Interpretar, analizar y presentar descubrimientos de negocio a partir de datos utilizando técnicas avanzadas de visualización y presentación.
4.



Crear y entrenar modelos matemáticos y estadísticos que ofrezcan soluciones a casos de negocio específicos, evaluando su precisión y eficacia.
5. Buscar patrones de comportamiento en los datos para identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos empresariales

Requisitos:

Conocimientos

Ingeniero Informático, Industrial o afín.

- Conocimiento avanzado de herramientas para data-science (R / Python, SageMaker).
- Conocimiento avanzado de Herramientas de Visualización (Qlik, QuickSight, Streamlit).
- Conocimiento de SQL.
- Conocimiento para trabajar en frameworks de almacenamiento y computación distribuida como Hadoop.

Experiencia

1 y 3 años de experiencia en cargos similares

Habilidades

- Habilidades de comunicación y presentación para poder trasmitir insights data-driven a clientes (internos o externos).
- Experiencia en investigación aplicada a gran volumen de datos.
- Trabajo en equipo.
- Trabajo orientado a objetivos.
- Autonomía en ejecución y resolución.
- Proactividad.

Nuestra Propuesta de Valor:

Ser parte de una empresa que confía en tus capacidades, que, apuesta por el desarrollo y la innovación constante, desafiándote a pensar más allá.

Te invitamos a ser protagonista de tu desarrollo, en una cultura de aprendizaje continuo y de colaboración.

Una cultura flexible donde puedes Ser Tú Misma/o, donde la comodidad y el dresscode lo pones tú.

Y más incentivos para equilibrar la vida familiar y laboral.

¡Postula y forma parte de un equipo único y diverso!

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Transbank
📍 Santiago