Data Engineer AWS

¿Te interesa construir pipelines que mueven la operación de un banco? No reportes aislados, sino el flujo completo: desde los sistemas on-premise hasta la nube, en batch y en tiempo real.

Una entidad del sector financiero está modernizando su plataforma de datos y busca a un/a Data Engineer que quiera ser protagonista de esa migración.

Lo que vas a hacer

- Diseñar y construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
- Integrar fuentes on-premise (SQL Server y otras) con la plataforma cloud.
- Optimizar jobs de PySpark que procesan volumen real, no datasets de juguete.
- Llevar tus desarrollos a producción con CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software.

Lo que necesitas traer

- Entre 2 y 4 años como Data Engineer.
- PySpark en producción:



sabes por qué un job es lento y cómo arreglarlo.
- SQL avanzado sobre SQL Server y/o PostgreSQL, más allá de hacer consultas.
- AWS para datos: Glue, S3, Lambda o EMR.
- Experiencia integrando fuentes on-premise con cloud.
- Git y trabajo en equipos ágiles.

Suma puntos si tienes

- Herramientas de replicación o ETL como DMS o SSIS.
- Streaming (Kinesis, Kafka o similar).
- CI/CD en GitLab.
- NoSQL (DynamoDB, Redis).
- Experiencia en banca o industria regulada.

Lo que ofrecemos

- Contrato: Indefinido
- Modalidad: 90% Remoto, 10% para coordinación..

📌 Data Engineer AWS (Santiago)
🏢 Kibernum
📍 Santiago