Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Como AI Engineer, desarrollarás y mantendrás funcionalidades de producto sobre modelos fundacionales, bajo el modelo Mission Pair, trabajando junto al Engineering Manager y Product Engineer.

Trabajarás con un enfoque AI-first, utilizando agentes de IA para llevar features y bugs end-to-end hasta producción, aportando tu criterio técnico para validar la calidad de las soluciones y asumiendo progresivamente mayor autonomía y ownership.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

- Desarrollar features y resolver bugs que sean asignados por el Engineering Manager, cumpliendo siempre con los estándares de calidad y los patrones de IA definidos por el squad.
- Trabajar en par con un Product Engineer en la misión asignada para recibir contexto de negocio, traducirlo en implementación técnica y entregar incrementos funcionales.
- Comunicar proactivamente el avance, los riesgos y los bloqueos de las entregas, sin esperar a que se soliciten en reuniones de seguimiento.
- Integrar nuevas features sobre los pipelines de IA existentes del squad (como RAG, prompt chains y servicios de modelo), siguiendo siempre los contratos y patrones ya definidos.
- Ejecutar las suites de evaluaciones (evals) existentes sobre las features desarrolladas y actuar sobre los resultados obtenidos antes de abrir un Pull Request (PR).
- Revisar y validar el output generado por agentes de IA antes de integrarlo, asegurando que el código de un agente no se fusione (merge) sin revisión humana.
- Escribir tests unitarios y de integración para los desarrollos, incluyendo cobertura específica para el código que haya sido generado por IA.
- Participar de manera activa en code reviews, aprendiendo de las revisiones realizadas por el Engineering Manager y los AI Engineers Senior.




- Documentar las decisiones técnicas y los patrones de implementación directamente en la base de conocimiento del equipo.
- Participar en la demostración (demo) semanal para mostrar un progreso tangible de los desarrollos.

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

- Construcción de features con agentes: Deberás usar agentes de IA para construir features de ciclo completo, abarcando la implementación funcional end-to-end y no solo para scaffolding, boilerplate, tests o refactoring. Es obligatorio revisar, entender y validar todo el output antes de commitearlo.
- Debugging asistido: Tendrás que usar agentes para analizar logs, stack traces y proponer fixes, validando siempre la solución antes de aplicarla.
- Documentación asistida: Deberás usar agentes para generar la documentación técnica de las features implementadas, siendo responsable de revisar su precisión y completitud.
- Responsabilidad sobre el código: Responderás por el output del agente como si fuera propio; no existe la excusa de "lo generó la IA", por lo que si se mergea con tu nombre, es tuyo.

KPIs (Métricas que impactarás)

- Core Web Vitals: Tu trabajo no debe degradar las métricas LCP, INP ni CLS en las vistas desarrolladas.
- DORA: Se evaluará el Lead Time for Changes (tiempo desde el primer commit hasta producción), el Change Failure Rate (proporción de despliegues que requieren remediación) y tu contribución directa a la Deployment Frequency del equipo.
- System Health: Se espera que el Error rate y la latencia de los servicios que toques no se degraden tras implementar tus cambios.
- Proceso agéntico del AI PDLC: Se medirá el porcentaje del output de agentes revisado antes de hacer un merge, el Leverage de IA (el output entregado con asistencia de agentes vs. sin ella) y la adopción de los workflows del AI PDLC que han sido definidos por el squad.





¿Qué necesitas para postular?

Must Have (Requisitos excluyentes)

- Contar con más de 2 años de experiencia en desarrollo de software profesional.
- Poseer dominio de al menos un lenguaje backend (Python, Java, C# o Node.js) y de un framework frontend (React, Next.js, Vue o Angular) utilizando Programación Orientada a Objetos (POO).
- Tener experiencia utilizando herramientas de AI-assisted coding (como Claude Code, Copilot o Cursor) aplicadas en un flujo de trabajo real.
- Poseer nociones prácticas en prompt engineering y en el consumo de APIs de LLMs.
- Mostrar familiaridad con bases de datos relacionales y el consumo/creación de APIs REST.
- Tener experiencia demostrable en la creación y ejecución de tests unitarios y de integración.
- Contar con experiencia utilizando Git, herramientas de CI/CD básico y metodologías de flujos de trabajo en equipo.

Nice to Have (Deseable)

- Contar con experiencia en empresas SaaS B2B o en productos de ventas Self Service, así como en sistemas de autenticación/autorización y en la integración con pasarelas de pago y sistemas de facturación.
- Haber trabajado a nivel de uso real con sistemas RAG, embeddings o vector stores.
- Tener familiaridad con entornos de arquitectura de microservicios.
- Poseer conocimientos básicos sobre Docker y Kubernetes.
- Contar con experiencia en herramientas de observabilidad de aplicaciones, tales como New Relic o tecnologías equivalentes.

¿Qué ventajas tendrás trabajando con nosotros?

- 4 Aguinaldos en el año
- Ajuste de IPC Trimestral
- Asignación de Sala Cuna
- Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
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