Data Engineer PySpark + AWS Rol 100% técnico

¿Te gusta más resolver por qué un job de PySpark está lento que hacer un PPT sobre eso? Este rol es para ti.

En Kibernum buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un equipo que está haciendo crecer su plataforma de datos en AWS. Vas a construir pipelines reales, con volumen real, en un proyecto que se nota en la carrera.

Tu día a día

Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.

Lo que necesitas traer

Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.




PySpark en producción, al menos 1 año: sabes diagnosticar un job lento y corregirlo.
AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR o similares).
SQL avanzado sobre bases relacionales.
Git y trabajo en equipos ágiles.

Suma puntos si tienes

Integración de fuentes on-premise con cloud.
Herramientas de ETL o replicación de datos.
CI/CD, streaming (Kinesis, Kafka o similar) o NoSQL.
Experiencia en industrias reguladas.

Lo que ofrecemos
Contrato: Indefinido
Modalidad: Remoto 90% Presencial Región Metropolitana Chile

📌 Data Engineer AWS (Región Metropolitana)
🏢 Kibernum
📍 Región Metropolitana