Data Engineer PySpark + AWS Rol 100% técnico ¿Te gusta más resolver por qué un job de PySpark está lento que hacer un PPT sobre eso? Este rol es para ti. En Kibernum buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un equipo que está haciendo crecer su plataforma de datos en AWS. Vas a construir pipelines reales, con volumen real, en un proyecto que se nota en la carrera. Tu día a día Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.

Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.

Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.

Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software. Lo que necesitas traer Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.





PySpark en producción, al menos 1 año: sabes diagnosticar un job lento y corregirlo.

AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR o similares).

SQL avanzado sobre bases relacionales.

Git y trabajo en equipos ágiles. Suma puntos si tienes Integración de fuentes on-premise con cloud.

Herramientas de ETL o replicación de datos.

CI/CD, streaming (Kinesis, Kafka o similar) o NoSQL.

Experiencia en industrias reguladas. Lo que ofrecemos

Contrato: Indefinido

Modalidad: Remoto 90% Presencial Región Metropolitana Chile

📌 Data Engineer Aws Santiago (Chile)
🏢 Kibernum
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