¡Convierte datos en información estratégica y participa en la modernización de soluciones de datos en la nube!

En KPaz buscamos un/a Ingeniero/a de Datos AWS para integrarse a un proyecto de modernización tecnológica de uno de nuestros importantes clientes del sector bancario. Participarás en la migración e integración de datos desde entornos tradicionales hacia AWS, desarrollando procesos de transformación de información y soluciones de reportería mediante Amazon QuickSight.

Modalidad: Híbrida, con asistencia presencial de al menos 3 días por semana en la comuna de Las Condes, Santiago de Chile. Posición disponible para residentes en Chile.

Qué harás:

- Participar en la migración de datos desde entornos on-premise hacia AWS.
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración y transformación de información.
- Implementar y optimizar pipelines de datos utilizando servicios AWS.
- Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y consultas para su explotación analítica.
- Desarrollar dashboards y soluciones de reportería mediante Amazon QuickSight.
- Automatizar procesos de procesamiento,



validación y distribución de información.
- Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.

Lo que te ofrecemos

- Confiable de vida
- Seguro complementario de salud
- Reajuste IPC (semestral)
- Programa de referidos (clientes y candidatos)
- Programa de capacitación en alianza con Platzi
- Plan de carrera y movilidad interna
- Día libre por cumpleaños
- Regalos por nacimiento o matrimonio

Requisitos

- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
- Experiencia práctica con servicios de datos AWS, especialmente S3, Athena y/o Glue.
- Conocimientos de Python para procesamiento y automatización de datos.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de información.

Deseable

- Experiencia desarrollando dashboards con Amazon QuickSight.
- Participación en proyectos de migración de datos desde entornos on-premise hacia AWS.
- Conocimientos de PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con Amazon Redshift o Aurora PostgreSQL.

📌 Ingeniero de Datos AWS | SQL y QuickSight (Santiago)
🏢 Kpaz
📍 Santiago