El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y de negocio.
Más que solucionar un problema debe tomar el desafio de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Key Responsibilities

Foco del rol:

Rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y procesamiento de data de nuestros Partners de Travel:

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La primera mision es construir e implementar observabilidad y monitoreo de calidad en los procesos de ingesta de la data de partners.

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La segunda es asegurar un diseño optimo de los flujos de datos para tener un minimo costo de run, y asegurar un ownership transparente junto con fuentes de la verdad únicas e inequívocas. Con esto se espera reducir la carga operativa, dar autonomia a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Responsabilidades:





Construir de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario

Diseñar y optimizar Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.

Automatizar alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge and Expertise

Skills excluyentes:

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Dominio de SQL

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Componentes Cloud (GCP)

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Familiaridad con prácticas DevOps

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Ingeniería de Prompt

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Arquitectura Medallion

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Entendimiento de prácticas de Gobierno de datos y Compliance

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Dominio de Python

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Optimización de queries

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AP

📌 Data Engineer (Chile)
🏢 Imagemaker
📍 Chile