El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.

Key Responsibilities

En el primer rol trabajarás con:

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Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.

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Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.

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Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.

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Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

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Skills, Knowledge and Expertise

Herramientas y tecnologías imprescindibles:

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Dominio de SQL

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Componentes Cloud (GCP) y sus servicios

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Python

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Ingeniería de Prompt

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Arquitectura Medallón

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Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución

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Comunicación:



Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos

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Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta

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Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos

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Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional

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Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos

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Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.

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Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor

Ventajas

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