Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la principal de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

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En Sodimac buscamos un/a Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en la estandarización de MLOps, habilitación de plataformas de ML y construcción del framework que escala modelos productivos a través de Sodimac.

Principales desafíos del rol:




- Contribuir activamente al diseño e implementación del Framework de Machine Learning de Sodimac.
- Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables para toda la organización.
- Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end: código, testing, CI/CD, monitoreo.
- Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en servicios productivos, testeados, documentados y mantenibles.
- Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos sobre GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Dataflow).
- Implementar prácticas de MLOps: versionado de modelos, feature stores, monitoreo de drift, automatización, retraining y control de costos.
- Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y eficiencia de soluciones de ML en producción.
- Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos bajo estándares comunes.
- Documentar y

📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 Sodimac
📍 Santiago