En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro cliente del sector bancario. Será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener Data Pipelines que aseguren el flujo eficiente de datos, desde la ingesta y almacenamiento hasta el procesamiento en Batch y Real Time. Trabajarás en un entorno colaborativo, con tecnologías Cloud y enfoque en la calidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos Cloud (AWS).
Implementar Data Pipelines para cargas Batch y Streaming en AWS.
Administrar y mantener el Data Lake, asegurando calidad, integridad y seguridad de los datos.
Desarrollar soluciones de procesamiento en Python / PySpark con librerías asociadas.
Utilizar herramientas y servicios de integración de datos según la nube utilizada (AWS Glue, AWS DMS, Lambda, DataSync, etc.).
Gestionar bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB).




Trabajar con sistemas de control de versiones basados en Git (GitLab, GitHub).
Colaborar con equipos de tecnología y negocio para garantizar el acceso oportuno a la información.

Requisitos:
+2 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia en plataformas de datos Cloud (AWS).
Experiencia en desarrollo con Python / PySpark y manejo de librerías.
Experiencia en ingesta y procesamiento de datos en entornos Cloud (AWS) y On-Premise.
Conocimientos en herramientas de integración y tratamiento de datos (AWS Glue, DMS, SSIS, Data Factory).
Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (SQLServer, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB).
Experiencia con CI/CD y control de versiones.
Adecuado: experiencia en Node.js y/o .NET.

Deseable:
Certificación en Cloud AWS.

¿Qué ofrecemos?
Contrato fijo por Kibernum.
Modalidad 100% remota.
Incentivos corporativos.

📌 Data Engineer Las Condes
🏢 Kibernum
📍 Las Condes