Data Engineer (Santiago)

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01 oct
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Garage Labs
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Santiago

01 oct

Garage Labs

Santiago

¡Somos Garage Labs!

Apoyamos a nuestros clientes en su proceso de transformación digital, desarrollando aplicaciones web y móviles. Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo.

En este rol, serás principal para diseñar pipelines de datos eficientes, administrar la persistencia en entornos relacionales (PostgreSQL / MySQL) y disponibilizar la información para el consumo de aplicaciones web y reportabilidad avanzada.

⚡ ¿Qué harás en el día a día?

- Diseño y Modelamiento de Datos: Modelar y optimizar estructuras relacionales en PostgreSQL y MySQL.
- Pipeline de Procesamiento: Crear pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) en Python.
- Gestión de Persistencia y Migraciones: Colaborar con los desarrolladores backend asegurando la correcta integración con SQLAlchemy y Alembic.
- Infraestructura de Datos en Cloud: Gestionar el aprovisionamiento de bases de datos relacionales en AWS RDS y almacenamiento en S3.
- Monitoreo y Rendimiento: Monitorear el desempeño de consultas y bases de datos con Grafana y CloudWatch.

⚡ Si eres nuestro rockstar, debes tener:





- Experiencia en Ingeniería de Datos: Experiencia mínima de 3 años construyendo pipelines y administrando bases de datos de producción.
- Dominio Relacional: Dominio avanzado de PostgreSQL, MySQL y optimización de consultas SQL complejas.
- Desarrollo en Python: Experiencia fluida programando scripts de procesamiento de datos en Python.
- Conocimiento de AWS: Manejo de servicios de datos como AWS RDS, S3 e integración con Docker.
- Soft Skills: Proactividad, enfoque hacia el rendimiento/eficiencia y rigor en la consistencia de los datos.

Sueldo: $2.800.000 - $3.200.000 la hora

Pregunta(s) de postulación

- ¿Cuál es tu nivel de experiencia optimizando rendimiento y consultas pesadas en PostgreSQL o MySQL?
- ¿Has construido pipelines de ingesta/procesamiento de datos integrados a entornos de AWS (RDS/S3)?
- ¿Qué herramientas o marcos de trabajo utilizas para el control de cambios e historial en esquemas de datos?

Lugar de trabajo: Híbrido en Santiago de Chile, Región Metropolitana

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Garage Labs
📍 Santiago

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