Data Engineer PySpark + AWS Rol 100% técnico
¿Te gusta más resolver por qué un job de PySpark está lento que hacer un PPT sobre eso? Este rol es para ti.
En Kibernum buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un equipo que está haciendo crecer su plataforma de datos en AWS. Vas a construir pipelines reales, con volumen real, en un proyecto que se nota en la carrera.
Tu día a día
- Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
- Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
- Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
- Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.

Lo que necesitas traer
- Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.




- PySpark en producción, al menos 1 año: sabes diagnosticar un job lento y corregirlo.
- AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR o similares).
- SQL avanzado sobre bases relacionales.
- Git y trabajo en equipos ágiles.

Suma puntos si tienes
- Integración de fuentes on-premise con cloud.
- Herramientas de ETL o replicación de datos.
- CI/CD, streaming (Kinesis, Kafka o similar) o NoSQL.
- Experiencia en industrias reguladas.

Lo que ofrecemos
- Contrato: Indefinido
- Modalidad: Remoto 90% Presencial Región Metropolitana Chile

📌 Data Engineer AWS (Santiago)
🏢 Kibernum
📍 Santiago