Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático).Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado.Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos.Desarrollar pruebas de concepto con LLMs,



sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción.Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables.Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.Crear una alerta de empleo para esta búsquedaMachine Learning Engineer Senior
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📌 Machine Learning Engineer Senior (Santiago)
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