02 oct
|
Sin nombre
|
Región Metropolitana
02 oct
Sin nombre
Región Metropolitana
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="system" role="menuitemradio" type="button"> System
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="light" role="menuitemradio" type="button"> Light
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="dark" role="menuitemradio" type="button"> Dark
" href="https://www.getonbrd.com/companies/checkr-cl">Checkr https://www.getonbrd.com/companies/checkr-cl
September 30, 2026
Senior Data Analyst in Checkr
FULL_TIME
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Senior | Full time |
strong
The salary shown is for reference only
/strong
and may vary or be established in local currency."> Gross salary $2800 - 3500 USD/month
3 applications
Last checked today
ⓘ Requires applying in English
- Share
- Copy link
Acerca de Checkr
Checkr está creando una plataforma de datos para facilitar la toma de decisiones seguras y justas. Fundada en 2014, la tecnología y la sólida plataforma de datos de Checkr ayudan a clientes a evaluar los riesgos y garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo para crear lugares de trabajo y comunidades de confianza.
Como Staff Product Data Analyst, trabajarás de la mano con múltiples áreas del negocio para desarrollar modelos complejos y comunicar de manera efectiva su impacto en el negocio, asegurando que Checkr mantenga su posición de liderazgo en eficiencia, calidad y otras métricas clave identificadas por ti y por las partes interesadas pertinentes. Este rol fundamental pertenece a la organización de Data Platform y reportarás directamente al Lider de Data Platform.
Apply directly on the original site at Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para lograr una comprensión profunda de nuestros productos y clientes
- Comunicar de manera efectiva los hallazgos y recomendaciones de tus análisis a una audiencia no técnica de todos los niveles de la organización
- Trabajar estrechamente con los responsables de producto y los socios de finanzas para analizar el valor de nuevas funcionalidades, mejoras y proyectos
- A partir de análisis exploratorios, crear perfiles de clientes y desarrollar métricas que sirvan de base para las estrategias de precios y monetización
- Trabajar con ingenieros para desarrollar fuentes de datos y métricas centrales que serán utilizadas por toda la compañía
- Evangelizador de la experimentación: educar y promover una cultura basada en datos a través de la experimentación
Requisitos
- 4+ años de experiencia en un rol altamente analítico, con al menos 3+ años en un rol de analítica de producto/ciencia de datos
- Dominio avanzado de SQL, así como comprensión de los principios de los almacenes de datos (data warehouse), incluido el modelado de datos; se valorará con puntos extra la experiencia con dbt
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de identificar y priorizar oportunidades de crecimiento con base en datos y resultados de experimentos
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal, y la capacidad de sintetizar soluciones analíticas complejas en conclusiones accionables y comunicar el impacto en el negocio a audiencias no técnicas
- Una persona proactiva y autónoma, con excelentes habilidades de priorización, capaz de llevar los proyectos a término con una guía mínima
- Una mentalidad de jugador A (A-player) con una fuerte orientación a la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes la responsabilidad de lograr resultados significativos.
Beneficios
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo $3.000 USD por año
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción cualificado y personal
- Cobertura médica,
dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
GETONBRD Job ID: 63967
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Checkr pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Checkr provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Checkr gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Checkr offers beverages and snacks for free consumption.
Remote work policy
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).
Apply now
- Share
- Copy link
› › ›
About Checkr
Checkr is a San Francisco-based tech company that modernizes background checks with AI and automation. Founded in 2014, it helps over 100,000 employers make faster, fairer, and more compliant hiring decisions. Its platform handles criminal, driving, educa —
Similar jobs
Looking for Data Science / Analytics jobs?
Sign up for free and find jobs that truly match you.
Senior Data Analyst
Checkr • Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid)
ⓘ Requires applying in English
Share this job Share
- Copy link
©2026 Get on Board
Log in and find the best jobs.
components--modal#closeWithKeyboard externalClose@window-
components--modal#close" data-components--modal-target="container" id="base-modal">
📌 Senior Data Analyst (Región Metropolitana)
🏢 Sin nombre
📍 Región Metropolitana