Descripción de empleo En Tecnología Integral estamos en búsqueda de un Ingeniero de Desarrollo. Somos una empresa que desarrolla soluciones y productos tecnológicos con alta innovación y customización para la industria nacional e internacional, con presencia en 20 países. Los productos son sistemas de medición inteligente y soluciones de automatización para la industria de cementos, celulosa, minería, energía, madera, cal, entre otras.

Sobre el rol

Te sumarás al área de Innovación, Investigación y Desarrollo (I+D+i) de TISA, donde abordamos desafíos técnicos reales de clientes industriales. Buscamos a alguien que lleve modelos de machine learning desde el dato crudo hasta producción: vas a trabajar con datos de sensores en tiempo real, construir modelos predictivos y de detección de anomalías, y asegurar que funcionen de forma estable en servidores de planta.

Responsabilidades del cargo

- Desarrollar y evaluar modelos supervisados, no supervisados y de series de tiempo para monitorear y predecir el comportamiento de procesos industriales.
- Limpiar, filtrar y alinear datos de sensores con ruido, vacíos y distintas frecuencias de muestreo.
- Poner modelos en producción como microservicios (FastAPI + Docker).




- Construir y mantener pipelines de datos en streaming (RabbitMQ) y su almacenamiento en bases de series de tiempo (InfluxDB) y relacionales.
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionamiento, monitoreo de desempeño y detección de drift (MLflow).
- Diagnosticar y resolver incidentes en producción, y optimizar el uso de CPU y memoria en servidores.

Requisitos

- Título en Ingeniería (Informática, Computación, Eléctrica, Industrial o afín), Matemática, Estadística o una carrera afín con base cuantitativa.
- Experiencia en ciencia de datos, ingeniería de ML o MLOps, con al menos un modelo puesto en producción.
- Python avanzado.
- Sólidos fundamentos de machine learning: regresión, clasificación, clustering y detección de anomalías, además de saber elegir y validar métricas.
- Experiencia con series de tiempo: preprocesamiento, ventanas temporales y pronóstico.
- SQL y modelamiento de bases de datos relacionales.
- Experiencia construyendo APIs y usando Docker.

Beneficios:

- Empoderamiento para da nuevas ideas y llevarlas a cabo, en ambiente con resistente inclinación en Innovación.
- Seguro complementario de salud y dental.
- Días libres por salidas a terreno.

📌 Ingeniero de Desarrollo (Santiago)
🏢 Tecnología Integral
📍 Santiago