En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Arquitecto de Datos , con al menos 5 años de experiencia, para trabajar híbrido en Santiago de Chile, Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

Serás el/la responsable de definir la estrategia tecnológica, los patrones de arquitectura y las mejores prácticas para la modernización y migración de aplicaciones e infraestructura hacia la nube, garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y gobierno corporativo de Zurich.

? Resumen del Rol

Como Arquitecto(a) de Datos, serás el referente técnico del squad. Tu misión no es solo diseñar en papel, sino producir artefatos ejecutables (diagramas, IaC, código de referencia, guías y Definition of Done) y acompañar productos de datos end-to-end —desde la ingesta en el lake hasta su consumo confiable en herramientas de BI—.

? Responsabilidades Principales

- Bajar a tierra la arquitectura: Convertir ADRs, patrones y estándares corporativos en diseños de solución implementables para el Lakehouse (arquitectura de capas Medallion, contratos de datos, gobierno y promoción entre ambientes).
- Productos de datos + Serving BI: Diseñar e co-implementar productos de datos y la capa semántica/serving que habilite un consumo analítico performante y seguro desde plataformas BI.
- Estandarización y Operación: Definir buenas prácticas de pipelines (batch y streaming), calidad de datos, observabilidad, linaje y optimización de costos (FinOps).
- Liderazgo técnico de entrega: Guiar al equipo (DE + BI) mediante revisiones de código y diseño (code/design reviews), desbloqueo técnico y definición del Definition of Done (sin rol de Project Manager formal).
- PoCs y Código de Referencia: Liderar pruebas de concepto de alto impacto y dejar implementaciones reutilizables (IaC, notebooks/jobs,



contratos de datos).
- Mentoring: Elevar el nivel técnico del equipo a través de acompañamiento continuo, feedback constructivo y mejores prácticas de producción.

?️ Requisitos excluyentes

- Experiencia Senior Hands-On: Al menos 5 años de trayectoria comprobable diseñando y construyendo arquitecturas de datos / Lakehouse en producción dentro del ecosistema AWS.
- Lakehouse en Producción: Experiencia real implementando productos de datos sobre Amazon S3 con formatos abiertos (Apache Iceberg, Delta Lake o Hudi) y arquitecturas por capas (Medallion o equivalente).
- Procesamiento Big Data: Dominio práctico avanzado de Apache Spark / PySpark para pipelines de transformación a gran escala (batch y deseable streaming) sobre AWS Glue, EMR y/o Databricks.
- Integración Lakehouse → BI: Experiencia conectando plataformas de datos con capas de consumo BI (modelado semántico/dimensional, optimización de consultas y seguridad de acceso).

Stack Principal AWS:

- Data & Analytics: S3, Lake Formation, Glue, Athena, Redshift, EMR.
- Streaming & Orquestación: Kinesis, EventBridge, Lambda, Step Functions.
- DevOps & IaC: Terraform/CDK, CloudFormation, CI/CD (GitHub/GitLab).
- Governance & Security: IAM, KMS, Organizations, Glue Data Catalog / Data Quality.
- Liderazgo Técnico: Haber liderado equipos de ingeniería de datos desde la concepción hasta producción (diseño, reviews, calidad) sin ejercer un rol de gestión administrativa.
- Automatización y Entornos Enterprise: Dominio de entornos multicuenta, seguridad avanzada e Infraestructura como Código (IaC) integrada a pipelines CI/CD.
- Comunicación:



Capacidad de traducir decisiones técnicas complejas a lenguaje de negocio y alinear la entrega del equipo con la visión de la compañía.

? Requisitos Deseables

- Certificaciones AWS: Solutions Architect, Data Analytics o Security.
- Plataformas Modernas: Experiencia práctica con Databricks (Unity Catalog, Databricks SQL) o Snowflake.
- Transformación con dbt: Manejo de dbt (modelos, tests, documentación, CI) para estandarización de transformaciones SQL.
- Herramientas de BI: Manejo o integración con Amazon QuickSight, Power BI, MicroStrategy, entre otras.
- Gobierno y Metadatos: Familiaridad con herramientas de catálogo/linaje (OpenMetadata, Collibra) y Data Contracts.
- Experiencia Enterprise: Proyectos de alcance multi-país, multi-unidad de negocio o multi-marca.
- Marcos de Trabajo: AWS Well-Architected Framework (Data Analytics), TOGAF o similares.
- Visión AI-Ready: Familiaridad con arquitecturas que habiliten capacidades de AI/ML sobre datos gobernados.

? Modalidad de trabajo hibrido ? Aguinaldo en festividades

? Asignaciones monetarias.

? Seguro complementario de salud copago y protegido de vida.

? Cursos gratis en ACL Academy .

? Desarrollo Profesional.

? Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

? Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos.

Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

? ¿Te interesa?

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