En Stefanini somos más de 30.000 profesionales en 41 países, conectados por la innovación, la tecnología y la pasión por transformar negocios. Te invitamos a sumarte a nuestro equipo y co-crear un futuro mejor.
? Ubicación: Santiago de Chile
? Modalidad: Híbrida (3 días presenciales, 2 remotos).
¿Qué harás en este rol?
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener flujos de orquestación con Airflow / Cloud Composer.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para análisis y explotación de información.
• Automatizar despliegues utilizando prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code.
• Garantizar la calidad,
trazabilidad e integridad de los datos.
• Optimizar procesos considerando rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
• Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de Arquitectura, Desarrollo, BI y Data Science.
•
Requisitos
Experiencia sólida en:
✅ Google Cloud Platform (GCP)
✅ BigQuery
✅ Cloud Storage
✅ Dataflow y/o Dataproc
✅ Pub/Sub
✅ Python
✅ SQL avanzado
✅ Apache Spark / PySpark
✅ Desarrollo de pipelines ETL/ELT
✅ Modelamiento y transformación de datos
✅ Airflow / Cloud Composer
Valoramos, además:
• DBT y/o Dataform
• Terraform
• Git y procesos CI/CD
• Arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
• Hadoop y/o Kafka
• Bases de datos relacionales y NoSQL
• Vertex AI o proyectos de Machine Learning
• Gobierno y calidad de datos.
Espero tu postulación
📌 Ingeniero/a de Datos GCP (Santiago)
🏢 Stefanini Group
📍 Santiago
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