Nos encontramos en busca de un Data Scientist para sumarse al equipo de datos y analítica avanzada. Será responsable de diseñar, construir y desplegar soluciones de ciencia de datos y machine learning en un entorno cloud, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio.

Requisitos principales:
• BigQuery: consultas SQL avanzadas, particionamiento, clustering y optimización de costos.
• Vertex AI: entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Python (pandas, numpy, scikit-learn) y/o R.
• SQL avanzado.
• Estadística y modelado predictivo.
• Cloud Storage: manejo de buckets y datos no estructurados.
• Experiencia con arquitecturas de datos (data lakes, data warehouses).
• Control de versiones con Git.

Requisitos deseables:
Machine Learning e IA
• AutoML para prototipado ágil.
• TensorFlow / PyTorch.
• Vertex AI Pipelines (orquestación de flujos de ML / MLOps).
• Model Registry y gestión de versiones de modelos.
• Vertex AI Feature Store.

Procesamiento y almacenamiento de datos




• Dataflow (procesamiento batch y streaming, Apache Beam).
• Pub/Sub (mensajería y streaming de eventos).
• Dataproc (Spark/Hadoop gestionado).
• Dataprep (limpieza y preparación de datos).
• Cloud SQL / Cloud Spanner.
• Looker / Looker Studio (visualización y BI).

Infraestructura y despliegue
• Cloud Functions / Cloud Run (despliegue de modelos como servicios).
• Kubernetes (GKE) para escalabilidad de modelos.
• Docker (contenerización de modelos y pipelines).
• Terraform o Deployment Manager (infraestructura como código).
• CI/CD aplicado a modelos de ML (MLOps).

Certificaciones valoradas
• Google Cloud Professional Data Engineer.
• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Google Cloud Associate Cloud Engineer.

Ofrecemos:
• Seguro complementario
• Día libre por cumpleaños
• Ajuste salarial por IPC
• Aguinaldos
• Rutas de estudios (Cursos y certificaciones cloud)

📌 Data Scientist (Monte Patria)
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Monte Patria