En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo
Buscamos un/a Applied Science para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
El/la Applied Scientist lidera el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio. Su misión es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de Cargo y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.
Opera junto a Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar estas capacidades en productos de data, modelos analíticos y procesos de decisión. A través de su expertise, contribuye a elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación en la organización.
Principales funciones:




- Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal.
- Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y/o observacionales.
- Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
- Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
- Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
- Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
- Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requisitos:
- SQL
- Python
- Statsmodels
- Pyfixest
- BigQuery
- Scikit-learn
- Inferencia causal aplicada: es el núcleo del rol, para medir impacto real y apoyar decisiones bajo incertidumbre.
- Diseño experime

📌 Applied Science (Las Condes)
🏢 Drimo
📍 Las Condes