Ingeniero de Datos responsable de diseñar, construir y mantener soluciones para procesamiento, integración y transformación de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y eficiencia.
Experiencia en desarrollo de ETL/ELT y pipelines de datos. Manejo de SQL y bases de datos. Integración, transformación y procesamiento de datos. Conocimientos de arquitectura y modelamiento de datos.
Experiencia con herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos. Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos.
Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimientos de Python, Spark o Databricks.
Experiencia con Data Lakes / Data Warehouses. Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow.
Experiencia en CI/CD y DevOps. Conocimientos de Big Data y procesamiento distribuido. 3 meses (Se puede extender) 1 vez por semana al cliente.
📌 Data Engineer Santiago
🏢 Muck Consultores
📍 Santiago
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