Nos encontramos en busca de un Data Scientist para sumarse al equipo de datos y analítica avanzada. Será responsable de diseñar, construir y desplegar soluciones de ciencia de datos y machine learning en un entorno cloud, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio.

Requisitos principales:

- BigQuery: consultas SQL avanzadas, particionamiento, clustering y optimización de costos.
- Vertex AI: entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Python (pandas, numpy, scikit-learn) y/o R.
- SQL avanzado.
- Estadística y modelado predictivo.
- Cloud Storage: manejo de buckets y datos no estructurados.
- Experiencia con arquitecturas de datos (data lakes, data warehouses).
- Control de versiones con Git.

Requisitos deseables:

Machine Learning e IA

- AutoML para prototipado rápido.
- TensorFlow / PyTorch.
- Vertex AI Pipelines (orquestación de flujos de ML / MLOps).
- Model Registry y gestión de versiones de modelos.
- Vertex AI Feature Store.

Procesamiento y almacenamiento de datos





- Dataflow (procesamiento batch y streaming, Apache Beam).
- Pub/Sub (mensajería y streaming de eventos).
- Dataproc (Spark/Hadoop gestionado).
- Dataprep (limpieza y preparación de datos).
- Cloud SQL / Cloud Spanner.
- Looker / Looker Studio (visualización y BI).

Infraestructura y despliegue

- Cloud Functions / Cloud Run (despliegue de modelos como servicios).
- Kubernetes (GKE) para escalabilidad de modelos.
- Docker (contenerización de modelos y pipelines).
- Terraform o Deployment Manager (infraestructura como código).
- CI/CD aplicado a modelos de ML (MLOps).

Certificaciones valoradas

- Google Cloud Professional Data Engineer.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Google Cloud Associate Cloud Engineer.

Ofrecemos:

- Confiable complementario
- Día libre por cumpleaños
- Ajuste salarial por IPC
- Aguinaldos
- Rutas de estudios (Cursos y certificaciones cloud)

📌 Data Scientist (Monte Patria)
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Monte Patria