Desarrollar modelos cuantitativos para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones en los diferentes negocios del Banco, con el objetivo de: 1) obtener el máximo nivel de eficiencia de los modelos (capacidad predictiva); 2) que los modelos se encuentren alineados a las necesidades del negocio y reflejan la realidad de los riesgos; 3) que los modelos puedan ser integrados a la gestión de acuerdo al potencial de uso del modelo y sus resultados se traduzcan en decisiones; 4) aprovechar el potencial de datos disponibles al momento de la construcción; 5) que la ejecución de los proyectos se realice de acuerdo a la planificación comprometida; 6)



que se realicen las iniciativas tecnológicas necesarias para que el modelo sea puesto en funcionamiento; 7) que los modelos puedan ser validados por el área de validación interna. Para esto se deben conocer las fuentes de datos con las que cuenta el Banco para las distintas carteras, conocer cabalmente las técnicas estadísticas utilizadas internamente y las normativas correspondientes.
Adicionalmente tiene la responsabilidad de proponer mejoras en los procesos internos de modelamiento y recomendar las técnicas estadísticas que mejor se ajuste a los problemas que busca solucionar.

📌 Data Scientist Modelos Riesgo Crédito (Las Condes)
🏢 Bci
📍 Las Condes