Ingeniero a de Datos Senior Azure Databricks

Nos encontramos en la búsqueda de una Ingenieroa de Datos Senior con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos escalables sobre Microsoft Azure y Azure Databricks, trabajando con arquitecturas Lakehouse y modelo Medallion Bronze, Silver y Gold.

Requisitos técnicos Experiencia en Azure Databricks, Delta Lake, Auto Loader y Structured Streaming.
Conocimiento en Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Lakeflow Jobs y Declarative Automation Bundles.
Manejo de Unity Catalog para gobierno, seguridad y linaje de datos.
Experiencia con Databricks SQL, SQL Warehouses, Serverless Compute y clusters clásicos.
Conocimientos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault y Microsoft Entra ID.
Experiencia con Azure DevOps, Git y procesos CI CD.
Integración mediante APIs REST y bases de datos SQL.

Lenguajes requeridos Python
PySpark
SQL
YAML
Bash o PowerShell

Principales responsabilidades Diseñar e implementar pipelines de datos batch, streaming e incrementales.
Desarrollar notebooks modulares, reutilizables y parametrizados.
Implementar estrategias CDC, SCD Tipo 1 y Tipo 2, junto con controles de calidad de datos.




Crear Streaming Tables y Materialized Views utilizando Lakeflow.
Administrar entornos, tablas Delta, catálogos, esquemas, volúmenes y permisos.
Automatizar despliegues en ambientes DEV, PREPROD y PROD.
Monitorear procesos, resolver incidentes y optimizar costos operativos.
Diseñar procesos de recuperación, reproceso e idempotencia.
Documentar arquitecturas, flujos y reglas de negocio.
Realizar revisiones de código y brindar liderazgo técnico al equipo.

Ofrecemos Modalidad híbrida.
Contrato a plazo fijo con posibilidad de extensión.
Incentivos corporativos.
Participación en proyectos de alto impacto con tecnologías de vanguardia en datos y analítica.

Si cumples con el perfil o conoces a alguien que pueda estar interesado, compártenos tu hoja de vida por mensaje interno o postúlate a través de LinkedIn.
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📌 Ingeniero de datos Azure Databricks (Santiago)
🏢 Manpower Chile
📍 Santiago