¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores AI Engineer Senior Consultant que quieran integrar nuestra línea de Artificial Intelligence & Data (AI & Data) en Technology & Transformation.

Formarás parte de nuestro equipo AI & Data, donde diseñamos, construimos y operamos soluciones basadas en agentes de IA que transforman procesos de negocio en organizaciones líderes de Chile y la región, apoyándonos también en las iniciativas de datos y analítica que las habilitan. Buscamos a alguien que domine el ciclo completo de vida de una solución agéntica, desde el diseño hasta su operación en producción, y que sea capaz de liderar técnicamente a un equipo de AI Engineers.

Dentro de las principales funciones se destacan:

- Diseñar e implementar soluciones basadas en agentes de IA a lo largo de todo el ciclo de delivery (AIDLC): definición técnica del caso de uso, diseño de arquitectura, desarrollo, evaluación, despliegue y evolución.
- Diseñar arquitecturas de orquestación multiagente con flujos secuenciales, paralelos, iterativos (loops) o basados en grafos, gestionando el estado de las tareas e incorporando mecanismos de supervisión humana, recuperación y control de la ejecución.
- Desarrollar agentes conversacionales, voicebots y soluciones de RAG agéntico que combinen modelos generativos, conocimiento empresarial, memoria contextual y herramientas para consultar información, apoyar decisiones y ejecutar acciones sobre sistemas corporativos.
- Integrar agentes con sistemas y servicios empresariales mediante Model Context Protocol (MCP), APIs y conectores, adaptándose a los datos y al ecosistema cloud de cada organización (GCP, AWS o Azure).
- Desarrollar aplicaciones agénticas full stack (backend, frontend e integraciones) con tecnologías como FastAPI, Node.js, Express u otras.
- Incorporar seguridad,



guardrails, evaluación y observabilidad a lo largo del ciclo de vida de los agentes, con atención a trazabilidad, permisos, confiabilidad y costos de operación.
- Liderar técnicamente a un equipo de AI Engineers: definir estándares y patrones de desarrollo, revisar código y arquitectura, hacer mentoría y asegurar la calidad técnica de los entregables.
- Actuar como contraparte técnica del cliente durante la ejecución de los proyectos, facilitando decisiones de arquitectura y la adopción de las soluciones en producción.
- Impulsar la aplicación de agentes al ciclo de desarrollo de software (SDLC agéntico), desde requisitos y diseño hasta desarrollo, pruebas y documentación.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias en IA generativa, agentes y AIOps, y transferir ese conocimiento al equipo.

Habilidades requeridas:

- Dominio de los conceptos y patrones de desarrollo de agentes de IA, con experiencia práctica robusta en su implementación en entornos productivos.
- Conocimiento profundo de modelos fundacionales y de frameworks y SDKs para la construcción de agentes.
- Capacidad para diseñar arquitecturas multiagente escalables, seguras y evaluables, integrando documentos, datos estructurados y sistemas corporativos.
- Capacidad para liderar la ejecución técnica del proyecto de principio a fin: conducir el discovery o levantamiento de información, planificar y supervisar la implementación, hacer seguimiento del avance y reportar el status, asegurando el cumplimiento de los objetivos y alcance comprometidos en la propuesta.
- Habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y criterio para tomar decisiones de arquitectura.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica, tanto con el equipo como con contrapartes del cliente.

Experiencia requerida:

- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software full stack, incluyendo al menos 2 años en desarrollo de agentes de IA o plataformas agénticas en producción.




- Experiencia con frameworks y plataformas para la creación de agentes, como Google ADK, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Vertex AI, Gemini Enterprise, Amazon Bedrock (AgentCore, Strands Agents) o Azure AI Foundry (Semantic Kernel, Azure OpenAI).
- Experiencia en integración de agentes con sistemas empresariales mediante Model Context Protocol (MCP), APIs y servicios cloud.
- Experiencia en desarrollo con patrones RAG y RAG agéntico, bases de datos vectoriales (como Vertex AI Vector Search, Amazon OpenSearch, Azure AI Search, pgvector o Pinecone), modelos de embeddings y gestión de memoria contextual.
- Experiencia en diseño de flujos multiagente (secuenciales, paralelos, loops y grafos) con gestión de estado y human-in-the-loop, y en su operación productiva con guardrails, evaluación de agentes (evals), observabilidad, trazabilidad y control de costos.
- Experiencia en despliegue de agentes en entornos productivos y prácticas de AIOps sobre GCP, AWS o Azure, con contenedores (Docker, Kubernetes) o arquitecturas serverless (Cloud Run, AWS Lambda, Azure Functions).
- Programación avanzada en Python y TypeScript o JavaScript, bases de datos SQL y NoSQL, y manejo avanzado de Git y prácticas de CI/CD.
- Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo o de AI Engineers, y en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot u otras) aplicadas al SDLC.
- Experiencia en interacción directa con clientes y elaboración de presentaciones técnicas.
- Deseable contar con certificaciones en ML o IA de plataformas cloud como GCP, AWS o Azure. Inglés intermedio-avanzado.

Algunos de nuestros ventajas…

- Jornada de trabajo hibrida.
- Dia de cumpleaños libre.
- Dia libre por mudanza.
- Actividades de voluntariado.
- Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
- Deloitte Days (5 días libres al año).
- Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
- Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.

📌 AI Engineer Senior Consultant (Santiago)
🏢 Deloitte
📍 Santiago