Nos encontramos en busca de un Data Scientist para sumarse al equipo de datos y analítica avanzada. Será responsable de diseñar, construir y desplegar soluciones de ciencia de datos y machine learning en un entorno cloud, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio.

Requisitos principales:

- BigQuery: consultas SQL avanzadas, particionamiento, clustering y optimización de costos.

- Vertex AI: entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

- Python (pandas, numpy, scikit-learn) y/o R.

- SQL avanzado.

- Estadística y modelado predictivo.

- Cloud Storage: manejo de buckets y datos no estructurados.

- Experiencia con arquitecturas de datos (data lakes, data warehouses).

- Control de versiones con Git.

Requisitos deseables:

Machine Learning e IA

- AutoML para prototipado rápido.

- TensorFlow / PyTorch.

- Vertex AI Pipelines (orquestación de flujos de ML / MLOps).

- Model Registry y gestión de versiones de modelos.

- Vertex AI Feature Store.

Procesamiento y almacenamiento de datos





- Dataflow (procesamiento batch y streaming, Apache Beam).

- Pub/Sub (mensajería y streaming de eventos).

- Dataproc (Spark/Hadoop gestionado).

- Dataprep (limpieza y preparación de datos).

- Cloud SQL / Cloud Spanner.

- Looker / Looker Studio (visualización y BI).

Infraestructura y despliegue

- Cloud Functions / Cloud Run (despliegue de modelos como servicios).

- Kubernetes (GKE) para escalabilidad de modelos.

- Docker (contenerización de modelos y pipelines).

- Terraform o Deployment Manager (infraestructura como código).

- CI/CD aplicado a modelos de ML (MLOps).

Certificaciones valoradas

- Google Cloud Professional Data Engineer.

- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

- Google Cloud Associate Cloud Engineer.

Ofrecemos:

- Confiable complementario

- Día libre por cumpleaños

- Ajuste salarial por IPC

- Aguinaldos

- Rutas de estudios (Cursos y certificaciones cloud)

📌 Data Scientist (Las Condes)
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Las Condes